計量ソフトの使い方 の変更点

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|目次|

#contents
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*計量ソフトの比較表 [#w8de30d2]

価格は、教育機関向けのもので、大雑把な目安です。それぞれ優れている点、劣っている点があります。SUGIYAMA Shunsukeは、時系列分析はR、質的分析はLimdepの二本が中心です。

|''名称''|''種別 ''   |''価格''　　|''良い点''|''駄目な点''|
|R  |プログラミング言語| 無料 | 進化スピードが異常に早い・スタンダードなレベルなら組み込み関数はほとんど網羅されてる・その気になればなんでも出来る・高機能なのに無料 | 操作に慣れるのが大変・ITに明るくないときつい ・新しく導入された組み込み関数が正しいかどうか分からない・無料だからサポートは無い ・&COLOR(RED){for文を使ったループの計算スピードが遅い}; |
|Matlab  |プログラミング言語| 20万くらい？ | ベイズ分析が出来る・工学的アプローチに強い・その気になればなんでも出来る・Rよりグラフィックが綺麗・計算スピードが速い  | 操作に慣れるのが大変・ITに明るくないときつい|
|Limdep  |計量ソフト| 15万～20万くらい   |    制限付従属変数（質的変数）に強い（そのために開発された）, 有名なGreeneが開発したのでなんとなく安心    | 時系列に弱い       |
|Stata   |計量ソフト| 10万くらい   |   ミクロデータ（個人データ）の扱いに強い     | 時系列に弱い       |
|TSP   |計量ソフト|  5万くらい 　  |   お手軽に使える・使える人が多い     | あまりハードな計量はできない       |
|Eviews   |計量ソフト|5万～10万(学生版は5千～1万円）くらい  |    お手軽に使える    | あまりハードな計量はできない       |
|Ox   |プログラミング言語| 無料            |  ベイズ分析が出来る・軽い・計算スピードが速い ・高機能なのに無料    | 割りとマイナー・インターフェイスがしょぼい       |
|Gauss   |プログラミング言語| 7万～10万くらい | 計算スピードが速い       |        |
|python| プログラミング言語  |無料　　|みんな使っている|難しい|



- 私が一番使えるのは、Rです。Matlabは軽くいじったことがあります。TSPとEviewsはだいたい使えます。Oxは触ったことすら一回しかありません。Gaussに至っては、まったくつかったことがありません。これから使う機会が増えそう（上達しそう）なのは、LimdepかStataです。というわけで、自分が使っているソフトの良い点、悪い点、書いてくださると参考になります。 -- [[SUGIYAMA Shunsuke]] &new{2006-08-18 (金) 12:40:04};
- [[''Using R to teach econometrics'', '''Journal of Applied Econometrics''':http://ideas.repec.org/a/jae/japmet/v17y2002i2p175-189.html]]こんな論文を発見しました．




*それぞれの計量ソフトの解説ページへ飛ぶ [#i9f442c1]
- [[R]]
- [[Matlab]]
- [[Limdep]]
- [[Stata]]
- [[TSP]]
- [[Eviews]]
- [[Ox]]
- [[Gauss]]
- [[python]]


*Reference [#cca4de7e]
**参考書籍 [#s89298a1]
特になし。
**リンク [#c7d520eb]

特になし。